Las tecnologías de la información han
experimentado crecimientos espectaculares desde los años 50, a un ritmo en el
que la potencia de la informática crece expotencialmente todos los años. A este crecimiento natural de la informática le ha acompañado el de la información,
cuyos volúmenes está haciendo que sea indescifrable por sí sola. Esto ha
obligado a los especialistas de esta rama a recurrir a sistemas de análisis
para sacar su máximo valor.
Las empresas y entidades de información
se dedicaban hasta hace poco más bien al almacenamiento de información para que
los usuarios las utilizaran cuando y como pudieran. Ahora, con una visión más
“agresiva”, los especialistas de información brindan no sólo datos o grandes
volúmenes de información, sino que entregan informes, producto de análisis, con
los cuáles les ayudan a convertir tantos datos en información sintetizada y
confiable. Estos análisis de información ayudan a la toma de decisiones, que es
una tarea que se hace cada vez más dinámica y requiere de un basamento
informativo bien sustentado.
El objetivo del análisis de información
es obtener ideas relevantes, de las distintas fuentes de información, lo cual
permite expresar el contenido sin ambigüedades, con el propósito de almacenar y
recuperar la información contenida.
Analizando el planteamiento anterior,
se puede entender que el análisis de información sólo se produce para tener
informes o resultados guardados. Pero hay que agregar que esta disciplina parte
de analizar fuentes, en base a las necesidades de los usuarios, que deben estar
en consonancia con los objetivos estratégicos de la institución a la que
pertenezcan.
Además, en un análisis de este tipo se deben validar las fuentes a
utilizar, pues resulta muy importante que la información a presentar sea
confiable y actualizada; para que los resultados obtenidos puedan ser
utilizados adecuadamente en la toma de decisiones pero que además ofrezca a los
usuarios alternativas de decisión. Un estudio con estas características genera
además confianza en el analista.
El análisis de información forma parte
del proceso de adquisición y apropiación de los conocimientos latentes
acumulados en distintas fuentes de información. El análisis busca identificar
la información “útil'', es decir, aquella que interesa al usuario, a partir de
una gran cantidad de datos.
El análisis de información está
relacionado con lo que se denomina actualmente knowledge discovery in
databases (KDD) y data mining (DM). La hipótesis
común es que los datos almacenados constituyen un yacimiento del cual hay que
extraer y procesar la información para que ésta sea “útil'' (desde un punto de
vista económico, científico o tecnológico). El valor de la información “bruta''
resulta de la capacidad que se tenga para procesarla y producir una información
“elaborada'', es decir, de nivel más elevado y potencialmente útil para la toma
de decisiones en un determinado campo de actividades, pero que estaba implícita,
no manifiesta, en los datos.
LOS METODOS DE INVESTIGACION CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Se dedica a recoger, procesar y
analizar datos cuantitativos o numéricos sobre variables previamente
determinadas. Esto ya lo hace darle una connotación que va más allá de un mero
listado de datos organizados como resultado; pues estos datos que se muestran
en el informe final, están en total consonancia con las variables que se
declararon desde el principio y los resultados obtenidos van a brindar una
realidad específica a la que estos están sujetos.
Además de lo antes expuesto, vale decir
que la investigación cuantitativa estudia la asociación o relación entre las
variables que han sido cuantificadas, lo que ayuda aún más en la interpretación
de los resultados.
Este tipo de investigación trata de
determinar la fuerza de asociación o relación entre variables, así como la
generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra. De
aquí se puede hacer inferencia a una población de la cual esa muestra procede.
Más allá del estudio de la asociación o la relación pretende, también, hacer
inferencia que explique por qué las cosas suceden o no de una forma
determinada. Todo esto va mucho más allá de un mero listado de datos
organizados, como se puede leer en la afirmación antes expuesta.
Esta otra idea que se expone a
continuación ofrece una visión más abarcadora y completa de la investigación
cuantitativa. Por métodos cuantitativos de investigación se entienden los
diseños experimentales y cuasi experimentales, la
investigación por encuesta, los cuestionarios estandarizados, los registros estructurados de observación, las
técnicas estadísticas de análisis de datos, entre otros.
LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
La que exige el reconocimiento de
múltiples realidades y trata de capturar la perspectiva del investigado.
Desde este punto de vista, se aprecia
que en las investigaciones cualitativas es un hecho sumamente importante el
sujeto o las fuentes a investigar. Los resultados están muy en dependencia de
las emociones o de los análisis exhaustivos del contenido de las fuentes de información.
La investigación cualitativa permite
hacer variadas interpretaciones de la realidad y de los datos. Esto se logra
debido a que en este tipo de investigación el analista o investigador va al
“campo de acción” con la mente abierta, aunque esto no significa que no lleve
consigo un basamento conceptual, como muchos piensan. El hecho de tener mente
abierta hace posible re direccionar la investigación en ese momento y captar
otros tipos de datos que en un principio no se habían pensado.
En otras palabras,
la investigación cualitativa reconoce que la propia evolución del fenómeno
investigado puede propiciar una redefinición y a su vez nuevos métodos para
comprenderlo. En los métodos de investigación
cualitativos los investigadores no sólo tratan de describir los hechos sino de
comprenderlos mediante un análisis exhaustivo y diverso de los datos y siempre
mostrando un carácter creativo y dinámico.
Lo antes expuesto se puede comprobar en
la definición de investigación cualitativa dada por Rojo Pérez: "La
investigación cualitativa es un tipo de investigación formativa que cuenta con
técnicas especializadas para obtener respuesta a fondo acerca de lo que las
personas piensan y sienten. Su finalidad es proporcionar una mayor comprensión
acerca del significado de las acciones de los hombres, sus actividades,
motivaciones, valores y significados subjetivos."
La investigación cualitativa estudia
los contextos estructurales y situacionales, tratando de identificar la
naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura
dinámica.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS METODOS DE INVESTIGACION CUANTITATIVA Y
CUALITATIVA
- También se afirma en varias
fuentes que los métodos cualitativos son básicamente exploratorios e
inductivos; contra los cuantitativos que son confirmatorios e
hipotético-deductivos. Pero cada forma de dato o información, puede ser útil
tanto para la generación de teorías como para confirmar hechos. Por tanto los
métodos cuantitativos no son solamente para responder a determinadas preguntas
por medio de un amplio desarrollo de fórmulas y números, como los métodos
cualitativos no son solamente para hacerse preguntas en torno a un tema u
objeto de estudio y formular hipótesis al respecto.
- Una limitación de los métodos
cualitativos es su dificultad para generalizar y entregar datos mensurables. La
investigación cuantitativa con la prueba de hipótesis no sólo permite eliminar
el papel del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite
cuantificar la relevancia de un fenómeno.
- Cuando se refiere a la medición
de emociones, sentimientos, ente otros, se puede apreciar que varias técnicas
psicosométricas y sociométricas, que pertenecen a la investigación cualitativa,
se ocupan de medir por métodos cuantitativos emociones, sentimientos y
actitudes.
